Acerca del pensamiento computacional
El pensamiento computacional
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El pensamiento computacional es una habilidad cognitiva que involucra la resolución de problemas de manera estructurada y lógica, similar a cómo lo haría una computadora. Implica descomponer problemas complejos en partes más pequeñas, identificar patrones, diseñar algoritmos eficientes y utilizar abstracciones para simplificar la comprensión. Esta habilidad es esencial en la programación y la resolución de problemas en la informática, pero también tiene aplicaciones en diversas áreas, incluida la ingeniería en sistemas. En resumen, el pensamiento computacional se trata de pensar de manera algorítmica y lógica para resolver problemas de manera efectiva.
"Pensamiento computacional = Análisis crítico + poder de la computadora"
Pensamiento Crítico: El pensamiento crítico es una habilidad esencial en muchas áreas, incluida la ingeniería en sistemas. Involucra razonar de manera lógica y clara, evaluar argumentos y evidencia de manera objetiva, y tomar decisiones basadas en un análisis meticuloso. En la programación y el desarrollo de sistemas, el pensamiento crítico se utiliza para solucionar problemas, optimizar algoritmos y garantizar que las soluciones sean efectivas y eficientes.
Poder de la Computadora: Esto se refiere a las capacidades técnicas de las computadoras, como la velocidad de procesamiento, el almacenamiento, y la habilidad para ejecutar complejos algoritmos y procesar grandes volúmenes de datos. El poder de la computadora ha aumentado exponencialmente a lo largo de los años, permitiendo avances significativos en la inteligencia artificial, el análisis de datos, y otras áreas clave de la tecnología.
Pensamiento Computacional: La suma de estas dos componentes - pensamiento crítico y poder de la computadora - puede interpretarse como "pensamiento computacional". Este concepto implica utilizar las habilidades del pensamiento crítico en conjunto con las capacidades de la tecnología informática para resolver problemas complejos. No se trata solo de la capacidad de programar, sino de la habilidad para descomponer problemas en partes manejables, reconocer patrones, abstraer y modelar problemas de manera eficiente, y crear soluciones automatizadas.


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